最小条件原则与最小二乘法

一直以来这两个概念比较混淆，求高人详细解释几种评定方法？

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
“最小条件”可分为下列两种情况： （1）对于轮廓要素——符合最小条件的理想要素处于零件实体之外并与被测实际要素相接触，并使被测要素对理想要素的最大变动量为最小。 （2）对于中心要素 ——符合最小条件的理想要素应穿过实际中心要素，并使被测实际要素对理想要素的最大变动量为最小。