本帖最后由 崔伟群 于 2014-4-27 09:39 编辑
回复 4# 崔伟群
“哦，是这样！”，岇大侠若有所思的点了点头。“您的意思是，形如‘-0.05，-0.04，-0.03，-0.02，-0.01，0，0.01，0.02，0.03,0.04,0.05’的数据，其样本均值是总体期望的一致无偏估计，但如果该数据是测量数据时，却不一定是被测量真值的一致无偏估计？” “没错！”，盖天师赞许的点了点头。 “可是，好像即使知道样本数据的均值和标准差也没什么用呀？因为我们根本不知道总体服从什么分布，所以无法给出区间概率。”舞天使不解的问道。 “舞天使所言极是，一般情况下我们无法知道总体到底服从什么分布。但是从数学上我们有两种方法进行判断，一种是利用大样本对总体的分布进行推断；另一种是利用有效信息进行推断。”盖天师说道。 “放在计量上，您说的是否就是增加测量次数对被测量的总体分布进行推断或者利用有效信息对被测量的总体进行估计？”舞天使说道。 “对！当估计出总体分布时，实际上也就估计出了总体的期望和方差，因而可以给出区间概率。”盖天师确认道。 “这太难了。盖天师”，舞天使失望地问道，“那样本中的一次测量值和样本均值的分布是否一样？” “一般而言，它们不同。测得值可能服从各种分布，但是测得值均值的总体却只服从正态分布，这是中心极限定理的结论。” “哦….”，季天师、舞天使、岇大侠异口同声道。“经盖天师一讲，我等醍醐灌顶！品茶，品茶”。 四人同举计量茶，一饮而尽……. 第一章正文 概率基础 第二章预告 季天师纵横历史 计量真值大辨析 | 
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