格拉布斯准则 P214 附件1-3 格拉布斯准则的临界值G (a,n) 表 | | | | | | | | | 1.153 1.463 1.672 1.822 1.938 2.032 2.110 2.176 2.234 2.285 2.331 2.371 2.409 2.443 | 1.155 1.492 1.749 1.944 2.097 2.221 2.323 2.410 2.485 2.550 2.607 2.659 2.705 2.747 | 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 35 40 45 50 | 2.475 2.504 2.532 2.557 2.580 2.603 2.624 2.644 2.663 2.745 2.811 2.866 2.914 2.956 | 2.785 2.821 2.854 2.884 2.912 2.939 2.963 2.987 3.009 3.103 3.178 3.240 3.292 3.336 |
例:使用格拉布斯准则检验以下 n = 6个重复观测值中是否存在异常值:0.82;0.78;0.80;0.91;0.79;0.76。 1、计算:算术平均值 2、计算各个观测值的残差 为: 0.01;-0.03;-0.01;0. 10;-0.02;-0.05; 3、实验标准偏差 s = 0.053 4、其中绝对值最大的残差为0. 10,相应的观测值x4 =0.91为可疑值xd,则: 5、按P=95%=0.95,即a = 1-0.95= 0.05,n=6,查表得:G(0.05,6) = 1.82; > 6、可以判定 xd =0.91为异常值,应予以剔除。 7、在剔除xd =0.91后,剩下n = 5个重复观测值,重新计算算术平均值为0.79,实验标准偏差 s = 0.022 并在5个数据中找出残差绝对值为最大的值xd=0.76: | 0.76—0.79 | = 0.03 再按格拉布斯准则进行判定: 1.67 可以判定0.76不是异常值。 |