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[数据] 格拉布斯

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ww891117 发表于 2015-10-19 20:38:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
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史锦顺 发表于 2015-10-20 09:55:35 | 显示全部楼层

       异常值又叫离群值。
       经典误差理论曾把异常值叫粗大误差。现代(近几十年),人们认识到异常值不是有规律可循的误差,就改了称呼。但人们认为异常值不是客观的反映,要去掉,这是一致的。故有不少专家提出各种判别准则,来确定异常值,以便剔除异常值。 在各种判别法则中,以“3倍标准差准则”流行最广,它好记好用。
      我认为:对异常值,不能一舍了之;要认真对待、认真分析,妥善处理。我认为异常值不能舍弃,因此,各种严格的判别,都没有必要。特殊的数,一看便知。本例中的数,该按正常值处理。
      1 考察异常值是必然的,还是读数错误或是外界干扰等所致。考察办法是进行次数加倍的实验。异常值不再出现,视为无异常。
      2 经证实异常值是客观存在,就要找原因。如是测量手段的问题,要换所用测量仪器;如是被测对象的问题,就计入测量结果。
      3 研究工作中,异常值,有时是新的客观存在的反映,对人们是一种提示,很可能有新发现。核弹用的氢同位素,就是从氢原子量测量的异常值的分析中发现的。  
      4 当测量手段的误差远小于被测量的变化时,是统计测量。统计测量不允许剔除异常数据。著名的阿仑方差,就不剔除任何异常数据。
      5 计量是统计测量,计量中不能剔除异常数据。有异常数据,就该判定被检测量仪器不合格。(详见拙作《史氏测量计量学说》第1章、第9章,本栏目中有。)
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