方差概念新解释正式由模糊数学国际会议接受

此前的博文《方差的“学问”》批判过现有测量理论的方差概念解释错误，给出了方差概念在测量理论中的正确解释，引来了朋友们的热议。现反映这一思想的论文正式由The 5th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM 2019)接受并推荐给Journal of Nonlinear and Convex Analysis (JNCA)，在此给朋友们通告一下。

  核心概念：测量结果是常量，其方差是0，所谓测量结果的发散度是个错误的概念；方差是误差的概率区间的评价值，来自于误差的所有可能取值的发散性统计，表达误差值不可确定的程度---不确定度；误差的所有可能取值是指误差在所有可能测量条件下的取值的集合，“相同测量条件下重复测量”的概念必须废弃；任何误差都有其所有可能取值，都有其方差，没有系统误差和随机误差的概念区分。





补充内容 (2019-8-11 20:44):
中文版原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-630565-1191957.html

都是洋码子看不懂

感谢分享。

datoufan 发表于 2019-8-9 09:51
感谢分享。

谢谢，已经正式发表。中文版原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-630565-1191957.html