试验数据比对

现有以比对试验结果已经进行了评定, 可是没有看懂,请这里的牛人进行解答一二:

试验情况如下:

有三个实验室参加了比对,分别为A, B和C. 一共有9个样品(单独制作的), 每个实验室各测试3个. 样品的一致性较好, 但是9个样品样本的平均数和方差未知. 由于试验对样品有一定的破坏所以试验不可重复.

现对一个温度数据进行评定, 各个实验室测试数据如下

试验测试数据假设为

A实验室: A1, A2, A3 平均数为UA, 标准偏差为SA

B实验室: B1, B2, B3平均数为UB, 标准偏差为SB

C实验室: C1, C2, C3平均数为UC, 标准偏差为SC

现有评定方法如下,(我没有看懂)

经过观察发现, 很明显A实验室和C实验室的测试数据差异比较大.B的测试数据值居于A和C之间.

Ha= UA+SA
La=UA-SA

Hb=UB+SB
Lb=UB-SB

发现La和Lb之差大于Ha和Hb之差. 且La-Lb为正.

假设X= [(La-Lb)/(SA+SB)*2]/根号2

然后用误差函数从0到X进行积分,结果为Y,

则Probabilityof chance 为(1-Y)*100 %

现在问题是X的意义是什么?为什么是除以根号2?

问了那个做这个评定的人,说是公式就是这样的. 查了一下误差函数? 没有相关的说明?

请牛人解答一下.

两天了， 看的人多，难道没有人帮忙回复一下吗？
自己顶起来！！