这种情况怎么做A类不确定度的评估

请教关于A类不确定度评定的问题：
模型是Y=(A*B*C)/(D*E)
正常的话把A B C D E各测10次，计算得到10个Y值，之后用贝塞尔公式求得。
但我遇到的情况是，每次真正测试求Y时，A、B、D是用一次测量值，但C、E是用三次测量平均值。
这种情况下，求测试Y值的A类不确定度，是否还能用上面说的（把A B C D E各测10次，得到10个Y值，之后用贝塞尔公式求得）这种方法吗？
我觉得用这种方法不太妥，但又不知道该怎么处理？

回复 1# 蓝猪
      测量不确定度评定并不是对每个输入量都进行A类评定。
    “真正测试求Y时，A、B、D是用一次测量值，但C、E是用三次测量平均值。”则说明测量A、B、D的重复性很好，其A类不确定度可以忽略不计；C、E是用三次测量平均值，则说明测量C、E的重复性差，需用三次测量结果的平均值，该平均值的标准偏差为单次测量的标准偏差除以根号3，单次测量的标准偏差可根据三个测量结果采用极差法求得。

回复 1# 蓝猪

　　我认为应该对你的测量模型（数学模型）进行改造，令M=A·B/D，W＝C/E，则Y＝M·W。为了对Y进行不确定度A类评定，首先分别对M和W两个分量进行A类不确定度评定，即分别对M=A·B/D和W＝C/E进行A类不确定度，再将两个不确定度分量合成。
　　评定M的不确定度时，应分别对A、B、D各测量一次，用A·B/D计算出一个M，如此共测量10组得10个M测得值，进行A类不确定度评定。评定W的不确定度时，应分别对C、E各测量三次取平均值得C均和E均，再用C均/E均计算出一个W，如此共测量10组得10个W测得值，进行A类不确定度评定。将M和W的不确定度A类评定结果进行合成就是被测量Y的不确定度A类评定结果。
　　不过应该提醒注意的是，M和W的不确定度合成并不是两个A类不确定度的均方根，而应考虑灵敏系数，对Y=M·W进行全微分分别得到两个灵敏系数C(M)＝W，C(W)＝M，各自与M和W的A类不确定度相乘后再求均方根才是Y的A类不确定度。

我意识到我有一个地方可能弄错了。
实际上我的最终目的是想求Y的不确定度。其中ABCDE中都分别有A类不确定度，与B类不确定度，我之前（就是上面说的）是打算先求出Y的重复性（利用ABCDE的重复性）之后再与每个B类不确定度一起合成。之前是这样想的，是不是有些不对了呢？？
是不是应该分别求A的A类不确定度与其B类不确定度的合成结果，再求B的A类不确定度与其B类不确定度的合成结果。。依次分别求得ABCED的不确定度分量。最后合成。
我有些混乱了。

A类不确定度就是对Y的贝塞尔公式，所以应该求10组Y值，而不是考虑每组Y值里应该对A、B、C、D、E取几次值。

回复 4# 蓝猪


    对的，应该先算出ABCDE的A、B类不确定度合成结果，即得到ABCDE的不确定度后（在不考虑相关性的情况下），然后得到Y的不确定度。
   你“每次真正测试求Y时，A、B、D是用一次测量值，但C、E是用三次测量平均值”，则A、B、D的A类不确定度应该是单次实验标准偏差，C、E的则是单次实验标准偏差除以根号三。
  其实这个模型还可以求出各个分量的相对不确定度，省略了灵敏度系数的计算，直接进行合成。

回复 6# tigerliu
还有一个问题，按您说的，可以求相对不确定度。A的相对不确定度=A合成后的不确定度/A的测量值 。
我不确定的是，A的测量值是必须用10次的平均值，还是说我用一次的测量值就可以呢？？？

回复 7# 蓝猪


    这要看你怎么给出Y的值，你是用A单次测量值算的Y，A的测量值就要用单次测量值。

是不是说，所用的A的测量值，与计算A重复性所用的10次重复测量没有关系，只是要考虑实际检测操作时A的测量次数就可以了呢？
比如说，真正检测Y值时，其中A是单次测量，B是三次测量，
那么所求的A的相对不确定度地所用的A的测量值 就是单次的，
    所求的B的相对不确定度所用的B的测量值 就是三次的平均值。
这样理解对不？？

回复 9# 蓝猪


    恩，A是你实际计算Y时所测得的值，那十次是为了计算重复性的

看来我要多学习学习

楼主有两个问题理解有偏差：
1、用A类方法评定使用贝塞尔公式计算的结果是实验标准偏差，是用10次以上的实验数据，实验与实际测量不同。找典型的被测件做试验，试验结果在实际测量计算不确定度时可直接使用，也就是JJF1059.1-2012中所描述的预评估。
2、如果在函数式Y=(A*B*C)/(D*E)中，A、B、C、D、E都是输入量，输入量不能单独构成测量结果，如测量一个圆柱的体积，如果仅测量出了高度，未测量出直径或半径，就求不是面积。所以不可能有A、B、D测量一次，C、E测量3次的情况，5个输入量的测量次数应是相同的。

回复 9# 蓝猪

　　你的理解是正确的。
　　测量模型：Y=(A·B·C)/(D·E)，每次真正测试求Y时，A、B、D是用一次测量值，但C、E是用三次测量平均值。
　　进行不确定度评定时，因为各分量的测量次数不同，必须根据实际测量方法改写测量模型，令M=A·B/D，W＝C/E，则测量模型为：Y＝M·W。分析M引入的标准不确定度u1时应以试验标准偏差S(M)为u1，分析W引入的标准不确定度u2时，应以试验标准偏差S(W)除以测量次数3的平方根，然后再合成u1和u2。
　　另外，这是单项式的测量模型，正如6楼所说，可以用相对不确定度进行评估，使各灵敏系数为１，从而避免计算灵敏系数的麻烦。