求解为什么,不确定度分量及自由度
两次该查,一次核查,测量4次,实验标准偏差为0.018mm,第二次核查,测量10次,实验标准偏差为0.015mm,在该测量过程中实测一被测件测量一次,则由重复性引入的标准不确度分量和其自由度分别是多少
A uA=0.017mmv=12
B uA=0.016mmv=12
C uA=0.017mmv=14
D uA=0.016mmv=14
这个是怎么求得的 xiaogu1204 发表于 2016-6-16 21:51
难理解,标准偏差怎么x次数了?
这在计量学中称为“非等精度测量”,处理这种问题需要考虑每个参与者的“重权”,称为“加权处理”。因为测量方法相同,因此测量次数就是每个结果的“权重”。简单来说,第一组的结果“权重”为4,第二组的结果“权重”为10。每组结果乘以自己的发言“权重”后,参加由全部测量结果参与的“研讨会”,取平均值作为大家最后“讨论”的结论,这就是最终获得的结果。 标准偏差uA=(0.018×4+0.015×10)÷(4+10)=0.016mm,
自由度v=(4-1)+(10-1)=12,
所以正确答案应选择B。 难理解,标准偏差怎么x次数了? 规矩湾锦苑 发表于 2016-6-16 22:27
这在计量学中称为“非等精度测量”,处理这种问题需要考虑每个参与者的“重权”,称为“加权处理”。 ...
赞!本我投了支持,但看不出是谁投的,所以还得给个赞! 规矩湾老师和刘彦刚老师,你们好。我看书上对这个算法有个公式是这样算的,0.018的平方乘以3,加上0.015的平方乘以9.它们的和再除以3加9,最后开方。得出的结果也是0.016.具体公式打不出来,这是套用的。请问老师,这和你们的算法不太一样啊? 各位老师,一级计量师书上有个套用公式,和规矩湾老师不一样,用的各个自由度作为权重,当然结果是一样的 xiaogu1204 发表于 2016-6-16 21:51
难理解,标准偏差怎么x次数了?
在非重复性测量中,各测量结果的权重由其执行测量的人员经验和操作水平,使用的测量设备准确性,对环境控制的苛刻程度及所用测量方法的先进性决定。例如使用相同测量原理和测量设备,在相同环境下执行测量,可以根据日常观察和统计设定实验室中坚力量的张三所给测量结果a权重为3,老师傅李四经验丰富但实际操作可能受到年龄限制,所给测量结果b权重为2,新参加工作的王五所给测量结果c权重为1,总权重3+2+1=6。那么就可以用加权处理得到“加权平均值”d=(3a+2b+c)/6,并将测量结果d作为约定真值,用于计算其它测量结果的测量误差,评价其它测量结果的准确性。
在重复测量中,各测量组别的测量结果因使用了相同的测量方法,权重大小就是该组重复测量次数。楼主的题目不是测量结果,而是测量结果的标准偏差(即重复性引入的不确定度分量)。从“权重”的角度考虑,两组测量结果的权重是两组测量方法的权重,也就是两组标准偏差的权重,因此用两组标准偏差评估整个测量方法的标准偏差需加权处理。每组测量结果的权重是其重复测量次数,分别为4和10,总权重为14。各自的标准偏差与权重相乘除以总权重,就是方法的标准偏差,所以测量方法的标准偏差uA=(0.018×4+0.015×10)÷(4+10)=0.016mm。
自由度是重复测量次数减1。两组测量结果的自由度分别是各自测量次数减1,v1=4-1,v2=10-1,总自由度v是自由度之和,因此v=(4-1)+(10-1)=12。 请问规矩湾老师,书上有用自由度作为权重来计算,和你用测量次数计算方法不一样,不过,答案一样。 用各个自由度乘以各自的方差,然后相加,除以各个自由度之和,最后再开方 太谢谢,加权啊 皋龙人 发表于 2016-6-17 09:29
请问规矩湾老师,书上有用自由度作为权重来计算,和你用测量次数计算方法不一样,不过,答案一样。 ...
理论上自由度是对不确定度的否定,不确定度是对测量结果的否定,因此自由度可视为对测量结果的否定之否定。“负负得正”,则自由度越大测量结果越可信,所以自由度可以作为测量结果的“权”使用。但本例给出了两组测量结果的各自测量次数,重复测量次数越多,平均值越趋近于真值,标准偏差越可信,因此测量次数也可以作为测量结果的“权”使用。
如果是重复测量,测量结果的自由度等于测量次数减1,测量次数越多自由度与测量次数的比越趋近于1,所以有人用自由度作为权重来计算,和用测量次数作为权重计算,方法虽不一样,但答案一样。如果都是相同方法重复测量取平均值得到测量结果,知道各自测量次数的情况下,以测量次数作为权比自由度作为权更为科学和准确。 皋龙人 发表于 2016-6-17 02:59
规矩湾老师和刘彦刚老师,你们好。我看书上对这个算法有个公式是这样算的,0.018的平方乘以3,加上0.015的 ...
皋龙人:你好!应该说对于自由度我是知其然,不知所以其然。当看到规版给出的加权,真觉得眼前一亮。但看了你给出的书上对这个算法,我想著书人按理应该更慎重些。 刘老师,晚上好,明白你的意思,你们对计量的科学态度,使人佩服,专业精湛
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