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本帖最后由 史锦顺 于 2017-11-17 12:00 编辑
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论不确定度题目的计算
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史锦顺
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【原题1】
13.对某信号发生器检定装置进行重复性试验时,选一常规的被测对象,对其输出的10MHz信号的频率重复测量10次,测量数据分别为:10.0006MHz,10.0004MHz,10.0008MHz,10.0002MHz,10.0003MHz,10.0005MHz,10.0005MHz,10.0007MHz,10.0004MHz,10.0006MHz.在对同类被检对象进行检定时,一般取3次测量值的算术平均值作为测量结果,此时由测量重复性引入的标准不确定度为(C)
A. 0.00018MHz B. 0.00013MHz
C. 0.00011MHz D. 0.00006MHz
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【不确定度体系的计算过程】
1数据:
10.0006MHz,10.0004MHz,10.0008MHz,10.0002MHz,10.0003MHz,10.0005MHz,10.0005MHz,10.0007MHz,10.0004MHz,10.0006MHz.
2 简表 (单位kHz,下同)
0.6, 0.4, 0.8, 0.2, 0.3, 0.5, 0,5, 0.7, 0.4, 0.6
3 平均值 0.5
4 差值 0.1 -0.1 0.3 -0.3 -0.2 0 0 0.2 -0.1 0.1
5 验算:差值之和为零,说明差值计算无误。
6 差值平方
0.01 0.01 0.09 0.09 0.04 0 0 0.04 0.01 0.01
7 差值平方和 0.30
8 平方和/(N-1)
0.30/9=0.03333
9 单值标准偏差
σ =√0.03333=0.183
10 平均值的标准偏差
σ平 = σ/√10 = 0.183/3.162
= 0.058
11 三次测量平均值的标准偏差
σ3 = σ/√3=0.183/1.732
=0.11kHz
= 0.00011MHz
【点评1】
测量有两类:基础测量(常量测量)和统计测量(被测量是统计变量)。
基础测量的被测量的变化远小于测量仪器的误差范围,测量表征量着眼于所用测量仪器的误差。测量仪器是手段。手段的缺欠可以改进。随机误差的表征量是σ平。
统计测量的仪器误差范围,要远小于被测量的变化量。测量表证量着眼于被测量的变化。被测量的变化是客观存在,必须如实表达,表征量是σ,不能除以根号N。(N是重复测量的次数。)
辨别测量任务的性质,必须明确是哪类测量,从而决定该用σ,还是σ平。不确定度体系的A类标准不确定度,定义为σ平,于是不分哪类测量,σ一律除以根号N,这对统计测量是错误的。σ平的期望值是零,不能当随机变量分散性的表征量。
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按重复测量的次数,来确定分散性的表征量,回避了两个西格玛的选取,是一种不当的作法。精密测量,次数越多越好。阿仑方差规定取100对数据,其含义是不能少取数据。其本质是单值的西格玛。
单值的σ,当N趋于无穷时趋于一个常数,因此只要N足够大,则σ值与N的大小无关。
限定测量次数,只能是几次,是测量计量学历史上没有的事。本题目的取3次测量计算,是人为的书呆子行为,实践中是行不通的。你规定测3次,他测量5次,有什么不好?规定测量3次,是愚蠢的。本题的“一般”取3次,是很马虎的说法。你不准确说,却让人准确的计算,不是科学的作风。如果是统计测量,根本就不应该除以根号3,而必须用单值的西格玛。
本题目的手段、对象的指标未给出,无法判断测量的类别。现行的标准的所谓“重复性试验”本应选用σ很小的测量对象,却强调用“常规的被测对象”,这是错误的作法。如此则问题可能在那个“常规的被测对象”上,不能正确评价标准的性能,达不到考核的目的。
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【原题2】
14.某规格为15m的钢卷尺的最大允许误差为:±(0.3+0.2L)mm,用该钢卷尺测得一工件长度为10.920m,则由该钢卷尺不准确引入的标准不确定度为(B)
(注:L单位为米,当不是整数时,取接近且较大的”整米”数.)
A. 0.7mm B. 1.4mm
C. 2.5mm D. 2.9mm
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【不确定度体系的计算过程】
1)最大允许误差
取长度11m
MPEV = (0.3+0.2×11)mm =2.5mm
2) 认为是均匀分布
uB = 2.5/√3=2.5/1.732=1.44≈1.4mm
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【点评2】
不确定度体系的“标准不确定度uA”、“标准不确定度uB”、“合成不确定度uC”、“扩展不确定度U”,三重架构,是为“方和根”合成而设计的。这三步曲,体现了不确定度体系的“方差路线”。但这条路是走不通的,因为系统误差的方差为零。取方差,抹煞系统误差的存在和作用,是不行的。
当前的说法,仪器误差是“均匀分布”,取uB=MPEV/√3,或如都成先生实验证实的“正态分布”,取uB=MPEV/3。这些,都是“台域统计”的结果,仅适用于“多台仪器同时测量一个量”的情况。而测量计量是一台仪器重复测量一个量,是“时域统计”。因此所谓B类标准不确定度的分析与计算,都是错误的,没有用处。
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【原题3】
17.将两个经不同计量技术机构校准的10kΩ标准电阻串联,第一个电阻校准证书上给出的结果为R1=10.004kΩ,U1=8Ω (k=2),第二个电阻校准证书上给出的结果为R2=10.000kΩ,U2=6×10-4 (k=2),则串联后电阻的估计值及其合成标准不确定度分别为(A)
A. 20.004kΩ,5Ω B. 20.004kΩ,7Ω
C. 20.004kΩ,10Ω D. 20.004kΩ,14Ω
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【不确定度体系的计算过程】
U1=8Ω
uB1=8Ω/2=4Ω
U2=10.000kΩ×6×10-4 = 6Ω
uB2=6Ω/2=3Ω
认为二者不相关,取“方和根”
uC=√(32+42) =√(9+16) =√25
= 5Ω
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【点评3】
电阻的随机误差很小,主要是系统误差。鉴于误差量的上限性特点,要按最不利的情况处理,要把U当系统误差出处理。计算应取绝对和。两个电阻串联,两项误差绝对值相加,得14Ω,就是总电阻真值取值区间的半宽,如此完事,多么简洁。
1 取“方和根”是错误的。系统误差二项和的平方的展开式中,交叉系数的取值是+1或-1,要取大者,就是+1,合成公式是“绝对和”。所谓“不相关”,是误导。
2 合成要直接“范围合成”,退回去取“方差”,此路不通,因为系统误差无法取方差。
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【原题4】
18.某数字电压表说明书上给出的最大允许误差为±(1×10-5×读数+2×10-6×量程).用10V量程档测量5V的电压,重复测量10次,取算术平均值作为测量结果,若单次测得值的实验标准偏差s(x)为50μV,在不考虑其它因素影响,取k为2时,测量结果的扩展不确定度为(D)
A. 43μV B. 56μV
C. 64μV D. 87μV
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【不确定度体系的计算过程】
1) MPEV = 1×10-5×读数+2×10-6×量程
= 1×10-5×5V + 2×10-6×10V
= 50μV + 20μV
= 70μV
2)σ = 50μV
3)uA = σ平 = 50μV/√10
= 50μV/3.16
= 15.8μV
4) uB = MPEV/√3 = 70μV/1.732
= 40.4μV
5) uC =√(uA2+ uC2)
=√(15.8 2+ 40.4 2)
=√(294.64+1632.16)
=√1926.8
=44μV
6) U95 = 2uC
= 88μV
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原答案是87μV,这里算出88μV,略有差异,可能是有效数字处理的差别。
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【点评4】
仪器的MPEV是70μV,而3σ是150μV,介于基础测量与统计测量之间。如果测量的目的是认知被测电源的波动性,要选用高一档的电压表,如果是认知电压表的随机误差,要选高一档的稳压源。现在的测量,把二者的分散性搅和在一起,算作总分散性,而只能判别二者的合格性,不能判别二者的不合格性。
1 是想得知仪器的误差范围吗?已知电压表的误差范围指标值MPEV,就要相信它;如果有怀疑,就要通过计量(有计量标准的测量)来判别,或者合格,或者不合格,都是按MPEV处理。再叠加一项,算什么东东?
2 如果想得知被测量的电压的随机变化量,那就不该除以根号N.
3 已知以MPEV为半宽的区间包含真值的概率是99%;现在的U95比MPEV大,而以U95为半宽的区间,包含真值的概率却只能达到95%,这是个严重的逻辑问题。由于MPEV是经过计量公证的、可靠的、经过千百万次实践所证实的,那就只能说明:不确定度体系的U95,是不符合实际的瞎扯淡,是“赔了夫人又折兵”。
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