yeses 发表于 2021-4-3 10:27
这类问题覆盖了测量领域的绝大部分,几乎贯穿于仪器制造、测绘、工业测量、科学测量的各个领域。
再给几 ...
【传统理论的基本概念逻辑是系统误差和随机误差不能合成】?………在所谓"传统理论"基本成熟时(大约在"不确定度"刚兴起时),好像已不存在这种"概念逻辑"了,这时,两者是可以"合成"的,除了被"求解"、"合成"的东西被称之为"测量误差"不太合适外,其它其实与现行的"不确定度"方法没有本质区别。
相对于所谓"传统理论",“不确定度"方法除了对"测量误差"的"表达"方面更加科学以外,就是对"多量(真)值"的"被测量"的"测量结果"给出了有时可能更实用的科学表达方法(以往的表达相对繁琐:平均值的"测得值"及其"测量误差",标准偏差的"测得值")。
并不是"测量不确定度"方法只擅长处理"多量(真)值"的"被测量"情形,其是它对"单量(真)值"的"常量"被测情形是同样好用的!只不过已有的大部分"评估实例"没有恰当处理被测量是"常量"的情况(主要是"相关性"的处理),只要处理恰当,得到的结果与所谓"传统理论"及您的"新理论"不会有本质差别。
大家知道:对于"量(真)值单一"的"被测量"(所谓"常量")的情形,测量1次就可以得到有应用价值的"结果";测量多次可以得到"更好"的"结果",这是所谓"传统理论"量化支持的结论,其实,"不确定度"方法也能量化支持此结论,测量次数较多时,其具体"算法"可能有两种:一种用到对"测得值"的"统计"(所谓A类方法),一种则与所谓"传统理论"方法相似,涉及测量误差序列自身的"相关性"。
无论是所谓"传统理论",还是现行的"测量不确定"方法,异或是您的"新理论",面对主要的"难题"都是:概率分布、相关性,谁都没有很好解决! "传统理论"的所谓"误差"分类法是解决"相关性"问题一种较实用方法,不解您对它的"仇恨"? |