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[概念] 测量仪器误差的共同规律——偏倚正态分布

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史锦顺 发表于 2021-7-6 09:43:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 史锦顺 于 2021-7-8 07:39 编辑

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                 测量仪器误差的共同规律
                       ——偏倚正态分布

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                                                                                                 史锦顺
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1 晶振频率分布图——偏倚正态分布
       笔者在上世纪的后三十年,一边研制铯原子频标、石英晶体频标(晶振),一边大量测量晶振的性能指标,其中包括日常之频率计的计量检定(主要是机内晶振的性能)、高稳晶振的产品出所检验。还利用三届全国晶振比对会的大好时机,处理过各类高稳晶振(百余台次)的全部数据。
       数千台次的测量与数据处理,得出一个结论:晶振输出频率的分布都是偏倚正态分布。
       以下所谈到的“分布”,前提都是“时域统计”。就是重复测量的情况。(这是对晶振频率的统计测量,此时的测量误差可略。)

       如国家计量院崔伟群先生指出的:测量有两种情况。第一种情况是用一台仪器重复测量同一被测量;第二种情况是用多台(例如20台)仪器同时测量同一被测量。实际测量计量工作都是第一种情况。第二种情况是不确定度体系的根基,但一般不可能。研制中偶尔这样做,统计一下合格率。实际测量计量工作没人这样干。
       “统计方式”是重要的前提条件,我再结合测量计量工作的实际,细说一下。
       计量中是用被检仪器“测量”已知准确度的计量标准(误差范围可略,可视为“实际值”)。在重复测量中,计量标准的值是常量。
       测量N次,得N个测量值。由于测量误差可略,每个值都是实际值。晶振的测量,标准是原子频标(以及频率合成器、比对器),测量的系统误差小于晶振系统偏差范围的1/20,测量的系统误差可略;短稳(随机变化)用特选的国际上高稳晶振,随机误差小于被测晶振随机变化的1/5,测量的随机误差可略。(以上比例是研究中的实际情况。不是计量工作的一般要求。)
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       以下的图,不是严格根据实测数据画的。是一种基本符合实际情况的概括(示意图)。每组测量都是100个测量值。(计算计数器自动操作。)

【符号意义】
f——晶振频率输出实际值
f——晶振频率输出实际值的平均值(N=100)
fn——晶振频率标称值(频率量的定义值)
β ——晶振频率的系统偏差
σ——晶振频率的随机标准偏差

          晶振频率分布总图1.jpg
   
       晶振频率分布总图2.jpg

图1  晶振频率分布图


(未完,待续)


 楼主| 史锦顺 发表于 2021-7-6 10:08:45 | 显示全部楼层
本帖最后由 史锦顺 于 2021-7-8 07:14 编辑

2 数字式频率计的误差分布——偏倚正态分布
2.1 数字式频率计的误差与机内晶振频率偏差的关系
       数字式频率计的准确度水平,主要取决于机内的频率标准。通常的频率标准就是高稳晶振。
       频率计的测量误差范围(其指标值称准确度)基本上取决于晶振频率的偏差范围。晶振频率漂移、温度影响等,都归入“长稳”项,另行叠加。
       频率计的物理公式为:
               f = N/T                                      (1)
       以高稳定的频率源为基础的精确的频率测量,在现代高精度测量中占重要地位。
       式中N为计数值,T为闸门时间。误差理论的原有分析,没有区分测量值和实际值。此式明显标示,频率与闸门时间成反比。由此,若内标频率偏低,则闸门时间长,则频率测量值小;其实,恰恰相反:内标频率偏低,必有闸门时间值偏大,必定频率测量值偏大。
       式(1)是物理公式,不便直接用于分析测量问题;以往硬这样做(包括所有仪器的内标误差的分析),难免出错。有些作者(如马凤鸣)看到了这一点,用取绝对值的办法来避免正负号的矛盾,这不能算错,但绕开矛盾,实际上也掩盖了矛盾。
       要做几种区分:区分频率的测量值与实际值;区分闸门时间的标称值与实际值;区分N的显示值与实际值。
       计数式频率计的计值公式为:
                  f
m = Nr/Tn                                        (2)
式中fm是测量值(被测频率的实际值是f),Tn是闸门时间的标称值(闸门实际时间是T),Nr是计数器的指示值。Nr区别于由fT乘积决定的周期数N 。Nr有±1误差。Tn 通常为1秒,或1秒的10
±N倍。
    分析测量值,就是分析测量值同实际值的差别,就是将测量值同实际值相比较。比较的方法之一是二者相除。实际值做除数,即做标
准。 频率计内标.jpg

(未完待续)
 楼主| 史锦顺 发表于 2021-7-6 10:26:38 | 显示全部楼层
本帖最后由 史锦顺 于 2021-7-7 15:52 编辑

2.2 数字式频率计的误差分布——偏倚正态分布
      由于频率计的相对测量误差与内标晶振的相对频率偏差成反比,这样,数字式频率计的频率测量值的分布曲线,就与内标晶振的频率分布图,左右翻转。

       频率计误差图1.jpg
         频率计误差图2.jpg

图2  数字式频率计测量误差分布图

(未完待续)

 楼主| 史锦顺 发表于 2021-7-6 12:13:14 | 显示全部楼层
本帖最后由 史锦顺 于 2021-7-6 15:57 编辑

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2.3 数字频率计的测量结果
       本文图较多,但都很简单。读者可以自己试画一下《数字频率计的测量结果图》。
       上面的晶振频率分布图、计数式频率计的误差分布图,表明的都是客观的规律,是物理过程,都是可以通过实验测量得到的。
       而“频率计的测量结果图”,表明的是人的认知过程。它的来源是“频率计的误差分布”这一客观规律。而频率计的误差分布必定是“偏倚正态分布”。
       分布规律形式相同,但具体区别如下:
       1)系统误差β不同。在研制或计量场合,有计量标准,直接测量出的系统误差是“视在系统误差”。
       仪器的实际应用场合,时间过了一段时间(短则几天,长达检定周期之一年),晶振频率有自身漂移。且温度等环境影响不同。
       依据“测量值区间”得到的“测量结果区间”,是解“绝对值不等式方程”的结果,因此,一个测量值对应的是一个被测量的实际值的区间。测量者要根据所用仪器的误差范围指标值,来确定测量结果的表达。测量结果是:
             S = M ± R
仪指标
       当前,所谓的“校准修正”,存在严重问题,实际上不可用。



(未完待续)
 楼主| 史锦顺 发表于 2021-7-6 12:34:59 | 显示全部楼层
本帖最后由 史锦顺 于 2021-7-8 07:29 编辑

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3 偏倚正态分布是通常测量仪器的普遍规律
3.1 精密测量仪器

          精密仪器测量结果1.jpg
图3  精密测量仪器测量结果分布示意图(虚线为测量值)   

说明
       1)在应用场合系统误差β不同于计量(或研制)场合的“视在系统误差” β。在研制或计量场合,有计量标准,直接测量出的系统误差是“视在系统误差”。测量时的系统误差β,既以研制、计量中实际测得的“视在系统误差”为主,又必然包括长稳项。“长稳”指仪器本身的变化(自身的量值漂移)与环境影响。
       2)误差元等于测量值减被测量的实际值,误差范围是误差元绝对值的最大可能值。因此,误差范围值R在有计量标准的条件下,是可以实际测量的。计量业务的本质就是测定被检仪器的误差范围的实际值(计量当场的抽测值,厂家应留有余量)。
       3)仪器的误差范围指标值,是社会的产物,是为便于使用的一种人为规定,由产品标准(国家部门或行业部门)确定。是应用选型、交易以及计量、检验、验收的标准。测量仪器的指标值,简称为“准确度”,是定量的。产品指标合格,指的是实测的误差范围值不大于指标值R
仪指标。合格的仪器才能使用,这是计量法的规定。当前的所谓“修正”,是不合理的。(1校准与应用不是同时操作,漏掉“长稳”项;2用“校准值”修正,不仅漏掉“长稳”还混入不可能修正的随机误差;校准点与测量点绝大多数不一致,常常是错位应用、张冠李戴。)
       测量仪器的误差范围指标值(准确度)是社会的严肃的共同约定,是规范。不合格就不能用,这是原则,这是法治。不合格就要废弃。“修正一下”再用,不是现代化时代的“节约”,而是违法操作。

3.2 通用测量仪器
       市场上用的测量仪器,都是指标较低(够用)的测量仪器。其示值变化,大致为分辨力。也就是将上图的钟形线压窄到三条线(线的间距是分辨力)的情况。通用测量仪器也应计量。不允许修正。

       再重复一下上节的观点。
       测量者没有计量标准,不可能知道β的具体值。测量者知道测量仪器的误差范围指标值值(R仪指标,即准确度)。而合格的测量仪器,必然是测量时的实际误差范围值R不大于测量仪器误差范围的指标值。这一点由计量部门(以及仪器生产厂)来保证。

4 结论
        不确定度体系诞生以来,“分布”问题,衍生出大量的混乱现象。难倒多少英雄。莫须有的问题是无解的。
        例如系统误差“均匀分布”,就是“时域统计”中不可能的现象。
        不确定度体系的大量主要观点与作法,都是违反测量计量客观规律的。值得人们深思啊!

        测量仪器的误差分布,就是“偏倚正态分布”。这里论述的是测量仪器的整体;不涉及研制中对个别部件的特别需要。于是问题就变得清晰简单了。此事贯通于如下场合:测量仪器的出厂检验;仪器的选购、验收;测量仪器的计量与合格性判断;直接测量中仪器的正确使用。此问题是值得计量工作者认真思考的。敬请批评!
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(全文完)


csln 发表于 2021-7-6 16:19:50 | 显示全部楼层
本帖最后由 csln 于 2021-7-6 16:25 编辑

测量仪器的误差分布,是移动“偏倚正态分布”可能更符合实际

一台合格的测量仪器,“偏倚正态分布”可能会在 R仪指标 整个范围内或小范围内移动

也存在移动极小可忽略的“偏倚正态分布”,这些是校准后可以修正使用的,如5071A,修正在-13方量级使用没有问题

由于存在移动,系统误差均匀分布同“偏倚正态分布”并不矛盾
period@163.com 发表于 2021-8-9 16:19:56 | 显示全部楼层
史锦顺 发表于 2021-7-6 10:08
2 数字式频率计的误差分布——偏倚正态分布
2.1 数字式频率计的误差与机内晶振频率偏差的关系
        数字 ...

频率的计算公式不是这个吗?f=1/T
 楼主| 史锦顺 发表于 2021-8-11 09:24:03 | 显示全部楼层
本帖最后由 史锦顺 于 2021-8-11 16:18 编辑
period@163.com 发表于 2021-8-9 16:19
频率的计算公式不是这个吗?f=1/T


【质疑】
频率的计算公式不是这个吗?f=1/T

【史答】
       先生所举公式,
                f=1/T                                                       (1)
确实是基本的常见到的公式之一。公式(1)表明频率这个物理量与周期这个物理量的关系。但要注意:此式是对同一个周期运动而言的。这里的字母“T”,表示被测信号自身的周期,与被测信号的频率有固定的对应关系。
       定义1  频率f是单位时间内的周期运动次数。
       定义2  周期T是一个周期运动所用的时间(从上一个初相到下一个初相所用的时间)。
       设观察时间是t。由定义1,有:频率f为周期运动次数N/观察所用时间t, 即
              f=N/t                                                      (2)
       由定义2,周期运动N次共用时间为t,则每个周期运动所用的时间就是
             T = t/N                                                     (3)
       将(3)(2)两式相乘,即有
              fT=1                                                        (4)
亦即
               f=1/T                                                      (5)
这里导出的公式(5),就是先生所列的公式(1)。
        公式(1)是对同一周期运动而言的。对同一周期运动是普适规律。这个规律指明:对同一周期运动,频率与周期之间有必然的规律,二者互为倒数,知道一个也就必然知道另一个。这是由已知量求等价的另一已知量,对测量来说,没用。
        
       频率测量要按定义1进行。
       频率计必须有机内标准(简称内标,通常是高稳晶振),由它提供标准时间间隔(简称时段,或标准时间)。这个标准时间,就是计数器的闸门时间,又称采样时间。闸门时间,一般书籍记为希腊字母
τ,《史法测量计量学》记为T.当初的考虑是τ习惯上视为常量,而高精度频率计的误差分析,主要是标准时间的偏差,因此该用个易于取微分的符号。该不该改回去,想一想,比较一下利弊再说。
       请先生注意,主文所用的符号T,是数字频率计的标准时间(闸门时间),不是被测频率的“周期”。
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period@163.com 发表于 2021-8-11 10:24:29 | 显示全部楼层
史锦顺 发表于 2021-8-11 09:24
【质疑】
频率的计算公式不是这个吗?f=1/T

按你所说应该是(2)*(3)式才有f=1/T。N次对应的时间不应该是T=T1+T2+...+TN?
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