本帖最后由 路云 于 2022-10-6 12:32 编辑
我的意思是说“测量不确定度”是不确定离散程度的定量表征,或者理解为“可靠”程度的定量表征,不是说它“可靠”或“不可靠”。 “可信”与“可靠”,个人认为是有区别的。两者不是“等同”的关系,而是“包含”的关系。即前者包含了后者。我的表述一直都是“准确”+“可靠”=“可信”。当然这里所说的“准确”、“可靠”、“可信”,是相对于测量结果的使用者可接受的范围而言的,即:取决于该“测量结果”用于下一级测量过程或应用场合,对该“测量结果”的要求。 您修改的“比对”情况,按现行评判方法,可能是判定A、B、C三“机构”都满意,且不分高、低(En值都是0)。但其实,A机构最好(结果与参考结果一致)、B机构次之(结果能完全包容参考结果,较安全)、C机构则相对不靠谱(结果不能完全包容参考结果,有一定应用风险)。 如果按照您给出的数据,三机构的比对结果分别为: A机构:y=12.3,U=0.3(k=2),En=0.71; B机构:y=12.2,U=0.4(k=2),En=0.4; C机构y=11.7,U=0.2(k=2),En=0.83。 都处于“满意”的结果。但A、C两家机构的测量结果的En值都大于0.7,说明都存在能力降低的风险,或者说有离群的趋势。要么是测量结果的误差偏大,要么是不确定度评得太小,只有这两种可能。无论哪种情况导致En值偏大,都将导致测量结果离群的风险增加。当然对于前者,也有可能是由于传递标准的参考量值的稳定性不佳,导致等效度变差所致,此时En值小于1,也并不表明各参比实验室的测量结果的一致性很好。那么当En值为0(即测量结果的误差为0)时,是不是“测量结果的不确定度U”越大越有谱呢?事实并非如此,它只表明“测量结果(中心测得值)”靠谱(或“准确性”靠谱),“测量结果的不确定度”(离散性)不一定靠谱。就您提供的数据来说,我认为比对结果比较靠谱的应该是B机构,其测量结果与不确定度都处于合理的区间范围。A、C两家机构的测量结果误差偏大,且C机构的不确定度(0.2)优于参考量值的不确定度(0.3),这明显不合理。 |