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“误差”与“误差范围”是两码事,前者表示测量结果偏离真值(或参考值)的大小及方向,在坐标上是一个具体的点的概念。后者是表示误差波动的区间大小,在坐标上是一个区域的概念。所有的《检定证书》都无一例外的给出了测量结果的误差(当然按现在最新的术语应该叫“仪器偏移”),这个误差当然只是一个系统误差的最佳估计值。正是因为真值不可获,但又确定在某一范围内存在(这也是众人的共识),所以才有学者专门去研究这一概率事件,不确定度论也就应运而生。 测量准确当然是人们追求的目标,由于真值不可获,测量结果也只能是无穷的接近它。准确度也随着误差的减小而提高,高昂的测量成本也随着准确度的提高而陡增。人们也只能根据自身的需求与承受能力,去对测量方法和测量设备进行可行性分析和选择。 在满足了准确度的前提下,人们又对测量数据的可靠性提出了更高的要求。误差解决了准确度的问题,却表达不出可靠度的信息。于是提出了定量表征不同意义的技术指标,如:“重复性”、“稳定性”、“漂移”、“不确定度”等。这些指标都有共同的特点,它们都是数据离散程度的定量表征,都是表示区间大小的非负参数,在数据可靠性的应用方面,具有很好的可比性,这些方面的功能是误差所不具备的。 人们的追求是无止境的,技术理论也是随着人们的追求在不断地完善与提升。在获取了准确度和可靠度的信息后,人们又对数据的可信度产生了质疑。如何才能更好地解决这一问题呢?“重复性”和“稳定性”都不是以概率理论为基础研究出的产物,因此它们不具有定量表征可信程度的功能。不确定度论的理论基础是概率论,因此它能以概率的形式定量表征信息的可信程度。 以上是我个人对误差理论与不确定度理论的感悟。不确定度论是个新生事物,尽管还有许多地方不完善,应用方面也存在着许多不规范的地方,评定人的水平也是参差不齐,这也属于在所难免的正常现象。任何理论都有一个从提出到发展到完善的过程,不能因此而否定,也不必强求一步到位。学术问题可以讨论,可以辩论,只有这样才能发展与完善,亦或消亡。 |