回复 155# 规矩湾锦苑
校准不是做标记,因此更谈不上重新做标记。校准是“赋值”,也可以说是为已做标记(刻线)的名义值“赋值”。已做标记的指示值是不变的,每次校准结果的不同说明了改变的是该指示值的“实际值”,是用计量标准值赋予该“示值”的真实量值发生了变化。
校准不是“赋值”,“实际示值”也不是“实际值”,校准要确定的是“实际示值与标准值的关系”,而不是“实际值与标准值的关系”。你又犯了我在139楼所说的偷换概念的错误,即将实际示值L与实际值La划了等号。为了便于讨论,我们还是将讨论中所涉及的测量模型和变量做如下梳理: 测量模型①:La=Ls,式中La—被校对象的实际值,Ls—由测量标准所复现的量值(标准值); 测量模型②:d=L-Ls,式中L—被校对象的实际示值,d—被校对象的实际误差值,Ls—同上; 测量模型③:L=Ls+d,式中变量同模型②。 注:以上测量模型中我们对被校对象的实际示值L与实际值La作了严格的界定。 测量模型①是赋值(定度、定值、标定)的测量模型,这个模型至少表达了两个信息:第一,等式左边是被校对象的实际值La,等式右边是测量标准所复现的标准值Ls(参考值),整个模型与被校器具的计量性能(重复性、稳定性、示值误差)无任何关系。用同一标准重复进行10次测量,可以得到10个相同的结果;第二,与被校对象的实际示值L(或标称值)无任何关系,即无论实际示值L是多少,都不会改变实际值La的大小。正因为它与被校对象的实际示值L无关,所以它不是对实际示值L的校准(与校准的定义不符),而是赋值。换言之,整个过程就是标准量值的复现。由于输出量中无实际示值L的踪影,所以依据该模型评定出的不确定度不是实际示值L的不确定度,而是实际值La的不确定度。由于它的输入量只有一个Ls,只与标准装置有关,而与被校对象的性能无关,所以这个实际值La的不确定度就是标准装置复现量值的不确定度。这个不确定度从理论上说,是不随被校对象的计量性能而改变的(无论被校对象的准确度、重复性如何改变,标准装置自身复现量值的不确定度是始终不变的),它不应该作为被校器具示值L校准结果的不确定度出具在《校准证书》中,而是应该作为校准所使用的测量标准的不确定度列在标准信息栏中。而你却错误的将它当作被校器具校准结果的不确定度,所以才会错误的认为“无论被校器具的重复性有多大差异,所得到的示值的不确定度都是一样的”。 测量模型②是示值误差的测量模型,在这个测量模型中d作为输出量,它与L、Ls两者都相关。因此它的不确定度由两个输入量引入的不确定度分量合成得到。需要特别引起注意的是,此时的实际示值L是作为输入量,我们只将它的重复性作为该不确定度分量的来源,它与标准值Ls引入的不确定度无关(这点与L作为输出量是不同的)。 测量模型③是实际示值的测量模型,它是由测量模型②推导变换而来,这个测量模型也表达了两个信息:第一,等式左边的输出量是被校对象的实际示值(或标称值),而不是实际值La,因此L不一定与Ls恒等。第二,L与Ls来自于不同的源,L并不会因为Ls的恒定而不变,也不会因为Ls有微小的变化L就一定会作相应的改变。这恰恰说明了这个量是与被校对象计量性能有关的量,体现在等式右边的实际误差d中。实际示值L的不确定度也由等式右边的两个输入量的不确定度分量合成。与模型②相比,尽管只是将Ls从等式的一边移到了另一边,但L、d两者的角色却发生了根本性的互换。在上面我们说了d与L、Ls两者都相关,但此时d作为输入量时,它同样也只将它的波动性作为该不确定度分量的来源,此时d的波动性只与L有关,与Ls无关。我们可以通过Δd=dmax-dmin=(Lmax-Ls)-(Lmin-Ls)=Lmax-Lmin的推导过程得到佐证。因此d的波动性与L的重复性是完全同步一致的关系。 从以上的分析我们可以看出,无论是模型②还是模型③,除了实际示值L与实际误差d两者互为相关外,只有当它们处于输出量角色时才与标准值Ls相关,此时评出的输出量的不确定度才是实际示值L(或示值误差d)校准结果的不确定度。而当它们处于输入量角色时,它们都不与标准值Ls相关,此时它们各自引入的不确定度不是输出量最终校准结果的不确定度,而是输出量最终校准结果不确定度的一个贡献分量。 |